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基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法
基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法
作者:
邓一凡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
心电信号
信号去噪
离散小波变换
粒子群优化算法
摘要:
小波变换由于它在时频分析上的优秀表现被研究员们用于心电信号的去噪中.小波变换的参数直接影响最后的滤波效果.小波参数的选择通常是基于经验,所以设计一款自动找到适合心电信号去噪的最佳小波变换参数的算法是一项非常值得研究的课题.针对心电信号去噪问题,本文提出了一种基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法.使用了公开数据集MIT-BIH进行测试,并把均方根差PRD和信噪比SNR设为算法的评估标准.最后的结果显示,经过粒子群优化算法优化的离散小波变换能够有效地去除噪音.
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文献信息
篇名
基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法
来源期刊
科学技术创新
学科
关键词
心电信号
信号去噪
离散小波变换
粒子群优化算法
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
9-11
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1328.2021.06.006
五维指标
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研究主题发展历程
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心电信号
信号去噪
离散小波变换
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
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