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摘要:
训练语料库的贫乏对低资源语种的命名实体识别效果有很大影响,高资源语种向低资源语种进行标签投影解决了低资源语种的语料问题。但由于词典的投影昂贵且单一,而Wikidata提供多语词条,一对多的标注投影极大地减少了投影产生的噪声,通过易获得的双语平行文本,基于Wikidata词条可构建多语种知识库,完成标签投影,构建训练语料库,提升低资源语种实体的识别功能。
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文献信息
篇名 基于知识库对齐的命名实体识别方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 低资源语种 知识库 命名实体识别 标签投影
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
低资源语种
知识库
命名实体识别
标签投影
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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