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基于Apriori-XGB的医保反欺诈预警模型研究
基于Apriori-XGB的医保反欺诈预警模型研究
作者:
郑文珍
翁雯璇
董火荣
吴建宇
张昕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
医保反欺诈
因子分析
Apriori
XGB
摘要:
在中国医疗保险行业迅速发展的同时,医保欺诈现象也频繁地出现.本研究将针对医保欺诈行为的性质,利用XGB算法和Apriori算法建模并挖掘欺诈规律,从而构建一个完整且高效的医保反欺诈预警系统模型,帮助医院识别医保欺诈行为,减少医保欺诈风险.
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篇名
基于Apriori-XGB的医保反欺诈预警模型研究
来源期刊
产业与科技论坛
学科
关键词
医保反欺诈
因子分析
Apriori
XGB
年,卷(期)
2021,(14)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5641.2021.14.015
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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2021(0)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
医保反欺诈
因子分析
Apriori
XGB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
主办单位:
河北省科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-5641
CN:
13-1371/F
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-181
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
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