基于神经网络的医保欺诈主动发现模型

• 作者: 王超 韩可欣 黄登一
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 BP神经网络 医保欺诈 识别模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 75-76,78
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 4014字
• 语种: 中文

摘要

本文阐述了运用自组织竞争型神经网络(SOM)与BP神经网络相结合,建立医保欺诈主动发现模型的原理和过程.主要介绍医疗数据的特征,海量数据初步分类和精选样本对BP神经网络进行训练的方法,最后采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化.研究成果较好地实现了对医保欺诈行为的主动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超		39	246	5.0	15.0
2	黄登一		2	3	1.0	1.0
3	韩可欣		1	3	1.0	1.0