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摘要:
利用基于马赫-增德(Mach-Zehnder,简称M-Z)光纤干涉原理的光纤振动传感仪的模式识别技术,提升设备对电力地埋管廊物理入侵事件模式识别能力.通过对典型环境重点入侵事件的数据采集、分析、处理,建立振动事件数据库,利用相干光拍频技术、振动识别算法、机器学习技术,对不同振动信号的频域图和时域图进行分析判断,提取波形幅度、持续时间、波形密度等特征值.
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文献信息
篇名 光纤振动传感仪模式识别技术的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 M-Z光纤干涉原理 光纤振动传感仪 模式识别 振动波形图 物理入侵事件
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 基金项目|FUND PROJECT
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP212.14|TM77
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.12.022
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研究主题发展历程
节点文献
M-Z光纤干涉原理
光纤振动传感仪
模式识别
振动波形图
物理入侵事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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