多分类深度卷积生成对抗网络的皮带撕裂检测

• 作者: 孟晓娟 张月琴 郝晓丽 吕进来
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 皮带机 双时间尺度更新规则 多分类 深度卷积生成对抗网络 皮带撕裂检测
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用|Engineering and Applications
• 页码范围: 269-275
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0142

摘要

皮带撕裂是皮带机出现的最常见故障之一,直接影响皮带机的安全稳定运行.针对现有的方法大多仅对一种破损类型进行检测的情况,设计了一种基于双时间尺度的多分类深度卷积生成对抗网络的皮带撕裂检测方法.利用CCD相机捕获皮带表面图像,并经数据传输子系统将图像传送到决策子系统;在决策子系统的处理模块,通过去掉生成器的批量归一化操作,由多分类深度卷积生成对抗网络快速得到破损位置和类型;引入双时间尺度更新规则使得模型更快地收敛.实验结果表明,在MS COCO数据集上,多类别平均精确率为95.7％;在皮带图像数据集上,多类别平均精确率为96.9％.