基于双通道自编码器的半监督语音测谎算法

• 作者: 刘曼 傅洪亮 陶华伟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 语音测谎 特征重构 双通道自编码器 半监督学习
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.11.013

摘要

在单个自编码器的特征重构过程中,必然会丢失部分谎言信息.笔者以自编码网络为基础模型,构建了基于双通道自编码器的半监督语音测谎算法模型.该算法首先提取语音特征,进而根据两个自编码网络构建不同特征重构学习空间,最后将编码输出利用Softmax分类识别.实验结果表明:与单个网络相比,该算法在CSC语料库中的识别率最高提升了4.0％.