封闭环境下人体姿态识别及打架行为监测

• 作者: 马子健 林雨衡 王志强 都迎迎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧监控 深度学习 人体姿态识别 行为监测 模型简化
• 年，卷（期）: 2021,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算|Virtual reality and multimedia computing
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010118

摘要

因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓.针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统.该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPose进行简化改进,在确保一定准确率的情况下,精简网络结构,减少计算参数,进而压缩模型大小.同时配合人体打架行为识别人工规则,对二维视频中可能存在的打架行为进行预警,从而降低监控人员负担,提升监控效率,及时制止打架行为,避免暴力事件出现.实验结果表明,经简化过的系统输出模型准确度可达到原系统输出模型准确度70％以上,模型大小同比缩小50％以上,可以成功预警打架行为,并标明打架行为动作实施者,符合设计需求,达到实用标准.