基于模糊神经网络的心脏护理仪器自动报警系统设计

• 作者: 颜蕙心
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 心脏护理仪器 自动报警 异常信号
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 机器人设计与协调技术|ROBOT DESIGN AND COORDINATION TECHNIQUES
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.176

摘要

心脏护理仪器能反馈心脏活动状态,但传统报警系统的数据传输能力不足,影响算法识别异常信号质量,因此,设计基于模糊神经网络的心脏护理仪器自动报警系统.在硬件设计上,利用一级放大电路和二级放大电路,放大脉搏活动信号;设计心电图反馈电路,控制显示器生成的实时监测影像.在软件设计上,建立新的监测显示界面与程序,利用无线通信技术构建数据传输模型,在实现数据接收的条件下设置数据传输模式,模糊神经网络算法通过6层神经网络计算识别信号,控制系统的自动报警功能.实验结果:与其他两组传统设计下的报警系统相比,只有新系统在第5.6 s时能够获得明显的异常信号,识别准确率比传统系统高了 16.5％和15.43％,为自动报警提供更准确的识别结果.