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摘要:
随着互联网的高速发展,网络购物成为很多人的日常生活习惯,特别是在新冠疫情的影响下,网络购物的"无接触性"得到了充分发挥,但同样由于消费者无法实际接触商品,选购依据则主要依赖于已购买消费者对商品的评价,由此催化了电商虚假评论不断涌现.笔者阐述了电商虚假评论的形成动机与研究意义,并从评论内容、评论者特性及两者相融合3个维度对电商虚假评论识别与检测技术的发展与现状进行探析,最后展望了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 电商虚假评论识别与检测技术探析
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 电商 虚假评论 虚假评论识别与检测技术 自然语言处理
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP332.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.11.053
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电商
虚假评论
虚假评论识别与检测技术
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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