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摘要:
笔者在空间向量模型的余弦相似度算法基础上,通过添加权重、词性和辞藻的方法提高句子相似度计算的准确性,并通过改进原有最长匹配原则的关键字查找方法来提高关键字的查找速度.在该算法中,相似度的准确性主要跟词性和权重有关,因为在单个句子的相似度比较过程中,词频起到的作用比较小,因此词性的标注与其可靠性非常重要.
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文献信息
篇名 藏文句子相似度算法研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 藏文 空间向量模型 相似度 词性
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.07.031
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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