改进3D U-NET在CT影像分割中的应用研究

• 作者: 李林静 侯军浩 吴建峰 杨小军
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 3D U-NET CT影像 长链接 感受野 浅层 低水平 粗粒度特征
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 105-107,111
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.027

摘要

对3D U-NET网络结构进行改进,提出一种CT影像中结节的自动分割方法.该项目在3D U-Net的基础上对其进行改进,改进的内容是卷积块操作采用3×3×3,Stride=1,padding=same的卷积,每个卷积后面相继增加Batch Normalization、Relu和Dropout操作,池化被卷积操作代替,同时加入long skip connection长链接,实现浅层、低水平、粗粒度特征传递下去而不消失,提升网络对形状在10 mm以下但亮度高结节的轮廓表示能力,同时扩大了感受野、加速了网络的收敛.实现对CT影像的自动、准确描述.