基于极小数据结构的不确定频繁模式挖掘算法分析

• 作者: 王鹏宇
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 极小数据结构 不确定频繁模式 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

为了有效提高不确定数据库处理效果,人们提出了一种新型概念,即不确定模式挖掘概念,同时还实现了对各种相关算法的设计和应用.但是,这些宣发挖掘精确度较低,需要耗费大量的时间成本,为了从根本上解决这一问题,先以"极小数据结构"应用为例,提出一种新型不确定频繁模式挖掘算法.首先,针对不确定频繁模式挖掘相关概念,从不确定频繁模式问题描述、不确定模式数据结构、详细的算法等3个方面入手,在极小数据结构的应用背景下,探讨了不确定频繁模式挖掘内容,并全面分析了最终实验结果.实验结果表明:本文通过利用极小数据结构,所提出的不确定频繁模式挖掘算法具有非常高的应用价值,不仅可以缩短算法处理时间,还能最大限度地提高挖掘精确度.因此,该算法值得被进一步推广和应用于不确定数据库处理领域中.希望通过这次研究,为相关从业人员提供有效的借鉴和参考.