基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脱磷是钢铁生产过程中重要的一个环节,本文根据企业现场统计得到的大数据,结合基于粒子群优化的支持向量回归模型,研究分析了温度、炉渣碱度、高氧化物等因素对脱磷的影响.这可以为钢铁企业冶炼低磷钢和超低磷钢提供理论指导和技术依据.
推荐文章
基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型
水质监测
支持向量回归机
非线性惯性权重
粒子群优化算法
组合模型
基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法
协同优化
支持向量回归机
粒子群算法
粒子滤波优化的相关向量回归多步预测方法
相关向量机
粒子滤波
多步预测
利用PSO-SA混合优化支持向量回归的径流预报模型研究
支持向量回归
粒子群
模拟退火
融合改进
径流预报模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化的支持向量回归的转炉脱磷预测模型
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 粒子群优化 支持向量机回归 转炉脱磷
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 互联网+技术
研究方向 页码范围 44
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
支持向量机回归
转炉脱磷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
chi
出版文献量(篇)
2958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24
论文1v1指导