标准粒子群算法的优化方式综述

• 作者: 吕柏行 郭志光 赵韦皓 张凡
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 优化方法 惯性因子 变异优化 优化编码
• 年，卷（期）: 2021,（28）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.28.013

摘要

粒子群算法的基本概念起源于对鸟群觅食行为的研究,近年来在函数优化、大地测量等众多领域得到了广泛的应用.文章从标准粒子群算法开始,依次对国内外学者共计20种粒子群算法的优化方法进行了研究,对其研究应用现状进行了评述,总结了五类算法优化方法,具体包括对粒子最大速度、惯性因子、学习因子的改进、变异策略优化及优化编码方式,提出了粒子群运动速度、变异策略及编码的改进方式与发展方向.