基于RepMLP的肺部CT图像分割

• 作者: 刘俊明 李丹
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: CT图像 PSPNet ResNet RepMLP 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.23.013

摘要

针对现存的临床辅助诊断的实时性需求,本文在传统PSPNet模型中引入了RepMLP模块来实现快速的肺部CT图像分割.该模型以PSPNet网络作为基础,使用加入了RepMLP模块的ResNet来替换传统的ResNet作为PSPNet的主干网络提取特征,并在RepMLP-ResNet中运用空洞卷积增加感受野.实验结果表明:在mIou相似的情况下加入RepMLP模块的PSPNet比传统PSPNet推理速度提升了约55％,较之于以MobileNetv2为特征提取网络的PSPNet虽然速度慢了约56％但mIou提升了约5.32％.该实验模型在保证较高的检测准确率的情况下达到了快速分割的目的,满足实时检测的要求.