基于狮群优化k-means算法的在线职业教育学生成绩研究

• 作者: 李华君 杨永辉
• 来源期刊: 当代教育实践与教学研究（电子刊）
• 关键词: 狮群算法 K-means 职业技能教育
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 现代教育技术
• 页码范围: 22-23,103
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12223/j.2095-6711.2021.06.010

摘要

随着在线教育规模不断扩大,在线学习平台产生的数据越发庞大,为充分挖掘这些数据背后的价值,本文采用狮群算法与K-means算法结合,对相关数据进行聚类分析,为线上教学模式的改革和促进教学水平发展提供有一定价值的依据.