基于改进DTW算法的海岛水鸟鸣声识别应用研究

• 作者: 阙鑫华 乔倩 蒋慧 吴旭成 柴晨思 王瑞 郑红
• 来源期刊: 农村经济与科技
• 关键词: 鸣声识别 改进DTW 梅尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 科教论坛
• 页码范围: 320-322
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7103.2021.11.117

摘要

采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统.在MATLAB环境下对浙江省舟山市五峙山列岛自然保护区中的红隼、黑尾鸥、蛎鹬等8种海岛水鸟的鸣声进行识别和分类仿真模拟.通过调整时间规整函数,将传统DTW算法的搜索区域由原来的矩形区域减小为面积较小的平行四边形,使得计算量大幅减小,从而减少计算所需内存空间和识别时间,同时提高系统识别效率.仿真结果显示8种鸟类的平均识别率为88.75％,平均识别时间为1.63s,相比于传统DTW算法,识别率高了7.5％,速度提高24.18％.