基于改进ND-DTW算法的动态手势识别

• 作者: 杨晶东 黄东方
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 改进ND-DTW算法 Kinect
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.011

摘要

基于视觉的手势识别技术是人机交互领域一项重要研究,传统的基于肤色空间分割定位识别方法,对于复杂环境、光照等干扰因素的适应性较弱.文中基于模板匹配的思想提出一种改进的多维输入动态时间规整(ND-DTW)的算法,通过获取Kinect手部特征骨骼点坐标,经过特征提取、先验处理、模板训练,最终用于实时的手势识别.实验表明,该方法相较于传统DTW算法,具有更好的实时性、抗干扰性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晶东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	136	7.0	9.0
2	黄东方	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0