基于内容的医学图像检索方法综述

• 作者: 许正玺
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 深度学习 特征描述符 距离度量
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用
• 页码范围: 116
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

如今,医学影像技术的快速发展,在医院里产生了大量的医学影像,大部分的医学诊断方法和健康监测都完全依赖于医学影像.作为一个结果,医学影像库作为一个非常重要的资源,医生通过从极其庞大的医学影像库中检索适当的医疗案例来做出决策.基于内容的图像检索(CBIR)应运而生,当今,提取图像的低级特征已经获得了巨大的发展.但CBIR系统中最具有挑战性的问题仍然是将低层次的视觉内容与高层次的语义进行映射,这仍然是一个比较复杂的问题.本文对图像检索方法的研究进行了综述,特别关注对图像局部特征的描述.最后对各个方法的主要特点和算法性能进行了综合比较分析,以及对未来如何进一步缩小语义差距进行了展望.