一种改进反锐化掩模的自适应图像增强算法

• 作者: 常柏烽 陈初侠 查俊莹 陈阳 钟声 许锐
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

在人们的日常生活中,图像已经成为人们传递信息的主要媒介,统计结果表明,在人类接受的各种信息中,视觉信息占据了80％,可以说图像已成为我们日常交往不可或缺的重要部分.但现实中图像的质量往往参差不齐,为了更好地传递信息,我们就需要对图像进行改善,改善图像质量最常用的方法就是对图像进行增强.反锐化掩模(Unsharp masking,UM)是常见的图像增强方法之一,它可以有效增强图像的边缘和细节,使图像的轮廓更清晰,它主要分为线性反锐化掩模(Linear unsharp mask-ing,LUM)和非线性反锐化掩模(Nonlinear unsharp masking,NUM)两大类.