基于深度学习的恶意URL检测

• 作者: 王海峰
• 来源期刊: 理财周刊
• 关键词: 恶意URL 神经网络 word2vec Transformer 多头attention机制
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 289-290
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12269/j.issn.1009-9832.2021.08.269

摘要

伴随着互联网大时代的到来及相关技术的快速发展,网络安全问题逐渐引起广大用户的强烈重视,目前网络上涌现出的大量钓鱼网站或营销网站,通常伪装成安全域名,干扰用户视听,严重危害了用户的互联网财产安全,同时恶意的url也可能在安全url的基础上采用xss等漏洞对用户发起攻击,同时含有SQL注入攻击的恶意url对厂商的危害也是十分重大的,因此提前检测这种恶意URL的网络攻击方式并对其做出安全警告及响应就显得尤为重要.