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摘要:
提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL.不仅如此,该方法还支持基于Jacard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL.实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性.
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抗混淆
语义
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内容分析
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文献信息
篇名 高效的基于段模式的恶意URL检测方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 恶意URL 段模式 三元组 倒排索引 随机域名
年,卷(期) 2015,(Z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 141-148
页数 8页 分类号 TP319
字数 7316字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015293
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟平 中国科学院信息工程研究所 18 334 8.0 18.0
2 李焱 9 29 3.0 5.0
3 林政 中国科学院信息工程研究所 6 102 5.0 6.0
4 林海伦 中国科学院信息工程研究所 9 29 3.0 5.0
5 岳银亮 中国科学院信息工程研究所 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
恶意URL
段模式
三元组
倒排索引
随机域名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导