基于DPI的移动网数据深度检测分析实现对恶意程序的监测及处置

• 作者: 田良 徐孟江
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: DPI 监测 处置
• 年，卷（期）: 2021,（31）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.31.066

摘要

移动通信网络从3G网络开始,改变了用户的上网行为和习惯,随着网络向4G、5G的不断演变,速率越来越快,但也面临着不同程度的风险,给运营商在监管和维护方面带来了不小的挑战.如恶意程序日益猖獗、上网行为溯源困难、客户感知要求越来越高、网络优化工作繁重等.本文主要在大流量、高性能的DPI分析系统基础上,对移动核心网数据进行深度内容分析和样本还原,形成一套针对恶意软件的云端研判分析、管道侧监测封堵的闭环体系,解决国家监管部门溯源、客户感知分析和网络优化流量采集解析需求的同时,实现移动网络用户的安全监测和处置.通过该闭环,能够在第一时间发现活跃的恶意软件,并能高效的阻止其在网络中的传播,保护公民隐私和财产安全.