基于机器视觉技术的水表新型检定方法及实验分析

• 作者: 黄秋彬
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉技术 图像识别 水表检定 误差分析
• 年，卷（期）: 2021,（34）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TH814.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.34.064

摘要

本文提出了一种基于机器视觉技术的新型检定方法,水表检定装置中运用了动态视频图像处理技术和高斯拟合建模算法,进一步提高了检定速率,保证了检定结果的可靠性、精确性,应用效果良好.文章首先介绍了该装置的结构组成,以及视频图像采集、电子天平数据采集和通水阀门自动控制等部分的具体功能,随后通过实验分析,进一步验证了该装置在水表检定方面的应用效果,并对精度估计和误差分析的方法进行了总结,为新时期水表检定提供了一种新的选择.