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摘要:
Keras是一套高度模块化,扩展性好,同时支持卷积神经网络和循环神经网络的深度学习框架.本研究应用keras框架对10种不同品牌的车辆进行分类预测,并达到了预期的预测效果.文章给出了利用Keras框架进行分类检测的详细步骤以及主要API介绍,对深度学习目标检测方向的学习者提供了实践参考.
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文献信息
篇名 基于Keras框架的目标检测的研究与实践
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 Keras 深度学习 迁移学习 目标检测
年,卷(期) 2021,(27) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.27.041
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研究主题发展历程
节点文献
Keras
深度学习
迁移学习
目标检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
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126927
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