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基于Keras框架的目标检测的研究与实践
基于Keras框架的目标检测的研究与实践
作者:
甘丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Keras
深度学习
迁移学习
目标检测
摘要:
Keras是一套高度模块化,扩展性好,同时支持卷积神经网络和循环神经网络的深度学习框架.本研究应用keras框架对10种不同品牌的车辆进行分类预测,并达到了预期的预测效果.文章给出了利用Keras框架进行分类检测的详细步骤以及主要API介绍,对深度学习目标检测方向的学习者提供了实践参考.
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文献信息
篇名
基于Keras框架的目标检测的研究与实践
来源期刊
科学技术创新
学科
工学
关键词
Keras
深度学习
迁移学习
目标检测
年,卷(期)
2021,(27)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
99-100
页数
2页
分类号
TP39
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1328.2021.27.041
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
Keras
深度学习
迁移学习
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
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