无人机自动化智能巡检系统的设计与实现探讨

• 作者: 张学冬
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 自动化巡检 图像识别 实时测控
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 智能检测与诊断
• 页码范围: 175-176
• 页数: 2页
• 分类号: V279|TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.14.108

摘要

本文针对大庆油田产业规模与生产实际情况,阐述了大庆油田无人机业务在推广与生产运行过程中遇到的诸多难题,探讨全自动智能巡检方式的重要性、必要性及指导意义.基于云计算、计算机深度学习、物联网、大数据、无线通信、人工智能等技术,面向油田电力、固定设施、管线等多种应用情景设定系统建设目标和内容,分析方案实现可行性,并简要介绍无人机自主飞行控制、集群调度、任务管控、智能分析、远程实时测控、数据成果处理、通信数据链网络、地基增强、风险监测各分系统的具体功能.