深度学习下的行人再识别问题研究

• 作者: 鞠政
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: 深度学习 行人再识别 计算机数据
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 教育综合论坛
• 页码范围: 205-206
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.3
• 语种: 中文

摘要

行人再识别问题是目前在大型的智能化监控系统中常用的核心技术,通常应用于在智能化监控系统中搜寻与查找某些特定的目标人群,伴随着近些年来信息化技术、计算机视觉应用、深度学习等先进技术的深入发展,行人再识别问题已经逐渐从传统的模式朝着深度学习的方向继续探索式前进.基于此,本文从行人再识别问题研究的现状情况作为切入口,分析探究了常用的数据收集和测评估量方法,并对行人再识别问题的未来发展方向以及机遇挑战进行了阐述.