基于模态分析的机械故障诊断技术

• 作者: 陆崇义
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 模态分析 机械故障诊断 模糊神经网络 传动齿轮
• 年，卷（期）: 2021,（35）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.35.060

摘要

模态分析是利用机械结构的固有频率、阻尼比等固有振动特性,通过获取、分析模态参数,进而了解机械结构工况、诊断机械故障的一种方法.在精密化、复杂化的机械装置中,采取基于模态分析的故障诊断技术,除了加快诊断效率外,还能够显著提高诊断结果的精确性.本文首先介绍了基于模态分析的机械故障诊断系统的硬件、软件组成;随后以传动齿轮为例,使用ANSYS软件构建三维模型,并开展模态分析,对比正常模型与故障模型固有频率的差异,为传动齿轮故障诊断提供了技术支持.