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基于大数据的零售户价值挖掘实证分析
基于大数据的零售户价值挖掘实证分析
作者:
侯毓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RFM模型
K-means聚类
大数据
零售户
摘要:
文章选取湖北省某地市年度零售户订单真实数据,基于精细化运营方法论——RFM模型,以及机器学习中的经典数据挖掘算法——K-means聚类对数据进行分析,以识别不同零售户的潜在价值,进而针对不同客户群体实行差异化营销.
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文献信息
篇名
基于大数据的零售户价值挖掘实证分析
来源期刊
经营者
学科
经济
关键词
RFM模型
K-means聚类
大数据
零售户
年,卷(期)
2021,(23)
所属期刊栏目
经营管理
研究方向
页码范围
43-47
页数
5页
分类号
F721
字数
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
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RFM模型
K-means聚类
大数据
零售户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
主办单位:
长安汽车(集团)有限责任公司等
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-2507
CN:
50-1018/F
开本:
16开
出版地:
重庆市
邮发代号:
78-36
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
26754
总下载数(次)
116
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