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摘要:
文章选取湖北省某地市年度零售户订单真实数据,基于精细化运营方法论——RFM模型,以及机器学习中的经典数据挖掘算法——K-means聚类对数据进行分析,以识别不同零售户的潜在价值,进而针对不同客户群体实行差异化营销.
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文献信息
篇名 基于大数据的零售户价值挖掘实证分析
来源期刊 经营者 学科 经济
关键词 RFM模型 K-means聚类 大数据 零售户
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 经营管理
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 F721
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
RFM模型
K-means聚类
大数据
零售户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
半月刊
1672-2507
50-1018/F
16开
重庆市
78-36
1987
chi
出版文献量(篇)
26754
总下载数(次)
116
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