基于模糊神经网络的广东省台风灾害损失预测

• 作者: 周纳 刘强
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信息扩散 BP神经网络 台风 灾害预测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 461-466
• 页数: 5页
• 分类号: X4
• 语种: 中文

摘要

台风灾害是我国最严重的海洋灾害之一，研究提高台风灾害损失预测的准确度对防灾减灾具有重要意义。针对目前机器学习算法在处理小样本数据时预测精度不高的问题，提出结合模糊数学的BP神经网络算法对台风灾害损失进行预测。本文选用广东省2005—2016年记录较为完善的25个台风样本数据进行实验，首先利用信息扩散技术对初始数据进行正态信息扩散，再结合BP神经网络对台风灾害损失进行预测。结果表明，该方法能较好地解决台风灾害实测样本少和存在矛盾样本的问题，提高了台风灾害损失预测的精度。