基于BP神经网络的干热风灾害预测

• 作者: 周丽 李超 行宙 行小帅
• 来源期刊: 海南师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 干热风 非线性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 279-282
• 分类号: TP18
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4942.2011.03.012

摘要

干热风是我国新疆，西北等地农业气象灾害之一，其形成因素呈现复杂的非线性关系．利用传统方法很难建立起一个精确完善的预测模型．人工神经网络具有强大的非线性映射能力，尤其是BP神经网络在预测领域中被广泛应用．本文利用BP神经网络对干热风灾害进行了预测．结果表明，基于BP神经网络的干热风预测模型误差小，能达到满意的效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行小帅	山西师范大学物理与信息工程学院	33	599	9.0	24.0
2	李超	山西师范大学物理与信息工程学院	7	25	3.0	5.0
3	周丽	山西师范大学物理与信息工程学院	4	8	1.0	2.0
4	行宙	山西师范大学物理与信息工程学院	4	10	2.0	3.0