云平台下入侵人员位置实时监测方法研究

• 作者: 吕锋
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 云平台 入侵人员位置 实时监测 痕迹数据 粒子群多层解析法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制理论及应用
• 页码范围: 29-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202202006

摘要

云平台数据遭受攻击时，入侵人员可伪造网络地址或通过间接攻击方式隐藏真实地址。此时，管理员不但要修复漏洞，还要获得证据线索和溯源。为此，提出云平台下入侵人员位置实时监测方法。分析云平台入侵监测系统设计需求，建立入侵监测模型；从数据源、安全警报等方面设置入侵人员位置监测系统结构，综合考虑各类干扰因素，设计系统电路与软件程序；利用粒子群多层解析方法，确定入侵特性权值系数矩阵，提取入侵者行为特征，并预先估计可能通过的路径；通过频谱特征采集痕迹数据，利用这些数据计算待监测位置与痕迹信息的特征模糊聚类概率，其中超出设定阈值的数据即为侵人员位置信息，实现实时监测。仿真结果表明，该方法监测到的位置信息与实际位置吻合度高，监测延时低。