基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多对一追逃博弈(PE)问题,提出了显性协同框架下的最优追逃控制策略.首先,利用图论工具将多对一追逃博弈问题转化为多智能体系统一致性控制问题;然后,结合自适应动态规划(ADP)技术,设计评价网络对追逃双方控制策略进行在线求解,并利用Lyapunov法证明稳定性.考虑到追逃策略总是成对出现,单个逃逸者面对多方追击时存在多个逃逸策略难以选择的问题,提出整体逃逸策略是各单一逃逸策略的动态加权的控制算法;最后,通过对导弹协同攻防过程建模并进行对比仿真,证明了所提博弈策略的有效性.
推荐文章
基于演化博弈的隐私风险自适应访问控制模型
风险自适应访问控制
隐私保护
演化博弈
隐私风险量化
信息量
基于活跃区域的多机器人分层追逃算法
多机器人系统
追逃博弈
分层分解方法
快速推进法
活跃区域
博弈模型上的策略自适应隐写方法
隐写
博弈论
策略自适应
人眼视觉特性
基于CW方程的航天器追逃问题半直接求解方法
航天器追逃问题
微分对策
最优控制
两点边值问题
半直接配点法
非线性规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应动态规划的多对一追逃博弈策略
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 多对一追逃博弈 自适应动态规划 多智能体系统 导弹攻防
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 学术研究|Academic Research
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2022.01.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多对一追逃博弈
自适应动态规划
多智能体系统
导弹攻防
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导