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摘要:
介绍多种电池模型及其参数辨识算法,综合考虑辨识复杂程度和精度,提出一种利用一阶RC电路模型、遗忘因子最小二乘优化算法、监控平台电池孪生模型的锂电池建模及参数辨识方法,并进行实车应用验证.结果表明,该方法能够使SOC的估计误差保持在3%以内.
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电动汽车
锂电池
热管理系统
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数字信号处理器(DSP)
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拓展卡尔曼滤波(EKF)
电动汽车用磷酸铁锂电池SOC估算方法
电动汽车
SOC估算
集中分布式系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电动汽车锂电池建模及参数辨识方法研究
来源期刊 客车技术与研究 学科 交通运输
关键词 电动汽车 锂电池建模 参数辨识 孪生模型
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 研究·设计·工艺|Research·Design·Technology
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 U469.72|TM912.9
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
锂电池建模
参数辨识
孪生模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
客车技术与研究
双月刊
1006-3331
50-1109/U
大16开
重庆市南岸区学府大道33号
78-115
1979
chi
出版文献量(篇)
2572
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8632
论文1v1指导