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摘要:
为了有效提高驾驶人道路安全教育效果,文中建立适用于检测驾驶人事故倾向性的调查问卷及量表,分析了驾驶人在驾驶中的被教育倾向和心理倾向,在无序多分类Logistic回归模型基础上,结合人格倾向测试量表与k-means聚类算法建立了驾驶人的驾驶学习人格划分模型,提出针对不同的驾驶学习人格特点和教育刺激倾向分别设计了适用于教条型、情绪型和冷静型驾驶学习人格的安全驾驶教育方案.
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文献信息
篇名 基于驾驶学习人格划分的交通安全教育方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 道路安全教育 被教育倾向 驾驶学习人格划分模型 防御性安全教育
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 交通工程与交通运输管理
研究方向 页码范围 213-218
页数 6页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2022.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
道路安全教育
被教育倾向
驾驶学习人格划分模型
防御性安全教育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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