无监督学习基础上的抑郁症分级模型研究

• 作者: 彭乔立 李汉民 幺冬爱 肖辉
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 无监督学习 抑郁症 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: R-058
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.01.007

摘要

采用无监督学习算法对105例抑郁症患者的多个实验室检验项目进行分组实验,将分组模型应用在88例测试数据集上,使用统计学方法检验分组结果,最终结果表明大部分组间差异有统计学意义,精神类疾病会对实验室检验项目产生一定影响.