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摘要:
为减少钻孔钻屑量的实测工作,以淮北邹庄煤矿四采区中组煤72煤4#钻孔钻屑量的实测数据为原始数据,基于GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和马尔可夫模型对钻孔钻屑量进行预测,对比分析其预测结果.得出结论:在煤矿瓦斯钻屑量实测中,应用马尔可夫模型预测钻孔钻屑量的精度最高,可以更大程度地减少钻屑量测量工作.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫和GM系列模型的邹庄煤矿钻孔钻屑量预测对比
来源期刊 矿业工程研究 学科 工学
关键词 钻孔钻屑量 GM(1 1) 新陈代谢GM(1 残差GM(1 马尔可夫
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 X936|TD712
字数 语种 中文
DOI 10.13582/j.cnki.1674-5876.2022.01.008
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研究主题发展历程
节点文献
钻孔钻屑量
GM(1
1)
新陈代谢GM(1
残差GM(1
马尔可夫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业工程研究
季刊
1674-5876
43-1493/TD
16开
湖南省湘潭市湖南科技大学期刊社
42-359
1980
chi
出版文献量(篇)
775
总下载数(次)
1
总被引数(次)
3148
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导