基于马尔可夫链的混合动力汽车模型预测控制

• 作者: 孟凡博 张尧 曾祥瑞 黄开胜
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 模型预测控制 能量分配 动态规划
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 2692-2697
• 页数: 6页
• 分类号: U462.34
• 字数: 5616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.19.025

摘要

采用模型预测控制的思路，选取加速踏板位置不变、指数衰减、按马尔可夫链随机分布三种不同的车辆未来转矩需求预测模型，运用动态规划算法进行转矩分配的优化，并与基于规则的混合动力控制策略进行对比。仿真结果表明，马尔可夫链模型预测控制在混合动力车辆能量分配上具有优化潜力。最后提出了模型预测控制应用于混合动力汽车能量分配的进一步研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开胜	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	65	597	14.0	21.0
2	曾祥瑞	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	30	2.0	2.0
3	孟凡博	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	8	100	5.0	8.0
4	张尧	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	31	2.0	3.0