改进蝙蝠算法在纸病图像增强中的应用

• 作者: 毛艳玲 李天宇 吴浩 陈明举
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 混沌映射 引力搜索算法 伽马变换 图像增强
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息·计算机
• 页码范围: 54-62
• 页数: 9页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2022.02.08

摘要

为了辨识低照度条件下纸病图像的背景区域和纸病区域,提出一种基于蝙蝠算法优化的纸病图像增强方法.首先采用混沌映射和引力搜索算法分别更新个体响度、脉冲发射率和个体速度改进蝙蝠算法,然后将改进后的蝙蝠算法搜索伽马变换的最佳参数γ,利用该γ值调整图像灰度,提高图像对比度.结果表明,与基于传统直方图均衡算法的纸病增强算法、基于限制对比度自适应直方图均衡算法的纸病图像增强算法、基于标准蝙蝠算法优化的纸病图像增强算法、基于混沌蝙蝠算法优化的纸病图像增强算法相比,本文算法的对比度、灰度方差乘积函数、均值大小都有所提升,增强效果为所有对比算法中最优.