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有噪声标注情况下的中医舌色分类方法
有噪声标注情况下的中医舌色分类方法
作者:
卓力
孙亮亮
张辉
李晓光
张菁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中医舌色分类
噪声标注样本
数据清洗
知识蒸馏
轻型卷积神经网络
摘要:
舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一,自动准确的舌色分类是舌诊客观化研究的重要内容.由于不同类别舌色之间的视觉界限存在模糊性以及医生标注者的主观性等,标注的舌象数据中常含有噪声,影响舌色分类模型的训练.为此,该文提出一种有噪声标注情况下的中医舌色分类方法:首先,提出一种两阶段的数据清洗方法,对含有噪声的标注样本进行识别,并进行清洗;其次,设计一种基于通道注意力机制的轻型卷积神经网络,通过增强特征的表达能力,实现舌色的准确分类;最后,提出一种带有噪声样本过滤机制的知识蒸馏策略,该策略中加入了由教师网络主导的噪声样本过滤机制,进一步剔除噪声样本,同时利用教师网络指导轻型卷积神经网络的训练,提升了分类性能.在自建的中医舌色分类数据集上的实验结果表明,该文提出的舌色分类方法能以较低的计算复杂度,显著提升分类的准确率,达到了93.88%.
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文献信息
篇名
有噪声标注情况下的中医舌色分类方法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
中医舌色分类
噪声标注样本
数据清洗
知识蒸馏
轻型卷积神经网络
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
深度学习与智慧医疗专题|Special Topic on Deep Learning and Smart Mdicine
研究方向
页码范围
89-98
页数
10页
分类号
TN911.73|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT210935
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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(0)
参考文献
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中医舌色分类
噪声标注样本
数据清洗
知识蒸馏
轻型卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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