基于SVM算法的宏病毒处理模型研究

• 作者: 张丽
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 宏病毒 机器学习 SVM 特征选择 病毒特征
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

宏病毒是存在于Office文档中的病毒,虽然传统杀毒软件可以扫描已有宏病毒,但是对于新出现的宏病毒处理仍然存在不足.使用机器学习的方法,通过比较正常宏和有害宏的特征不同,提出了一种新的宏特征选择方法,并使用SVM算法训练得到分类模型.结合分类模型和宏自身的病毒特征进行综合判断,从而可以达到对新出现宏的类别预测.实验结果表明,采用该模型成功率可以达到83.61％.