基于蚁群算法的SVM模型选择研究

• 作者: 倪丽萍 倪志伟 李锋刚 潘永刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模型选择 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.029

摘要

为了提高SVM的分类器性能,提出使用蚁群算法来指导SVM模型参数的选择,并针对采用RBF作为核函数的SVM进行了实验.然后将该方法与基于GA的SVM模型选择方法进行了比较.实验证明采用蚁群算法具有一定的优势,它能在较短的时间内寻找到最优解,且最终得到的分类结果优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	李锋刚	合肥工业大学管理学院	34	361	12.0	18.0
3	倪丽萍	合肥工业大学管理学院	31	305	10.0	16.0
4	潘永刚	合肥工业大学管理学院	2	44	2.0	2.0