基于调整方向感知的中文命名实体识别

• 作者: 陈伯琪 陈彬
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文命名实体识别 C-ADA模型 Transformer编码器 条件随机场 调整函数
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术|Information Science & Technology
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4298.2022.01.010

摘要

在Transformer-CRF的基础上,通过调整函数优化方向感知和距离感知,提出一种基于调整函数动态调整方向感知的中文命名实体识别(C-ADA)模型.将C-ADA模型与BiLSTM、IDCNN、Transformer、TENER 4类模型在F1得分上进行对比,结果表明,C-ADA模型均优于其他模型,在一定程度上验证了C-ADA具有较好的识别性能.