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摘要:
向量自回归模型(VAR)模型常用于多个相关联的时间序的预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来发展趋势的预测,并且能够揭示关联时间序列之间的联系,比孤立地对多关联时间系列进行单独预测具有更高的精度.运用VAR模型对我国生猪出栏量和存栏量进行了预测.结果显示,生猪出栏量的平均预测误差仅为1.36603%,生猪存栏量的平均预测误差仅为1.73978%,2020年两项指标的预测误差均小于0.5%.根据模型预测得到2021年我国生猪出栏量为55316.78万头,存栏量为43281.56万头.
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文献信息
篇名 基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测
来源期刊 养猪 学科 农学
关键词 生猪 出栏量 存栏量 预测 VAR模型
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 要闻·行业热点·市场信息
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 S828
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1957.2022.02.004
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生猪
出栏量
存栏量
预测
VAR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
养猪
双月刊
1002-1957
21-1104/S
16开
辽宁省沈阳市东陵路120号
8-100
1986
chi
出版文献量(篇)
5658
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6
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