基于大数据挖掘技术的终端换机预测研究

• 作者: 李京文 毕佳佳
• 来源期刊: 安徽水利水电职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 终端换机 精准营销
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6221.2022.01.012

摘要

通过对移动用户的基本信息、消费信息、上网信息等数据进行分析,采用大数据挖掘技术构建手机终端换机预测模型,有效输出潜在更换终端手机的用户清单.详细阐述了终端换机预测模型的实现过程,并对实验结果进行了分析.实验结果表明,终端换机预测模型能够有针对性地、精准地向潜在换机用户推荐手机终端,为终端的精准营销及商家的营业收入提供了有力的支撑.