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摘要:
进入大数据时代,多学科交叉日益得到重视与发展.近年来,机器学习作为人工智能的一个分支,在口腔正畸学领域的应用日渐增多,并在正畸临床和科研实践中呈现出可喜成效.本文拟通过回顾机器学习在颅颌面影像处理和分析、正畸诊断和治疗、相关临床研究支撑三个方面的应用,对目前的发展现状进行探讨,并展望其未来趋势,以期对机器学习在口腔正畸专业领域的应用有较全面的认识和了解.
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文献信息
篇名 机器学习在口腔正畸学领域的应用
来源期刊 口腔医学 学科 医学
关键词 机器学习 人工智能 影像处理 正畸诊断和治疗
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 数字化专栏|Column on Digital Technology
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 R783.5
字数 语种 中文
DOI 10.13591/j.cnki.kqyx.2022.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
人工智能
影像处理
正畸诊断和治疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
口腔医学
月刊
1003-9872
32-1255/R
大16开
江苏南京市汉中路136号
28-78
1981
chi
出版文献量(篇)
5685
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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