基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法

• 作者: 谭善茂
• 来源期刊: 汽车测试报告
• 关键词: 机器学习算法 纯电动汽车 能耗
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为推进新能源汽车的发展与建设，该文对基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法进行设计研究。通过采集纯电动汽车行驶耗能数据、基于机器学习算法的纯电动汽车电池能量状态估计、基于神经网络模型的能耗预测值输出，完成对预测方法的设计。通过对比试验证明，设计方法预测结果的均方根误差基本可以控制在0.005范围内，误差值较小。由此可以证明，此次研究设计的方法综合性能更优，预测结果与实际结果更为匹配。