基于支持向量回归机的重庆市碳排放量预测研究

• 作者: 金尚柱 李青霞
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 双碳行动 支持向量回归机 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: "碳达峰,碳中和"研究与实践
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2022.01.021

摘要

预测碳排放量有利于"碳达峰、碳中和"工作的开展,也可为低碳经济转型提供基础支撑和决策依据.重庆市作为我国重要的工业基地之一,预测碳排放量有着重要意义.选取总人口数量、年末从业人数、城镇化率、第二产业贡献率、人均生产总值、能源消耗总量等6项因素作为自变量,运用支持向量回归机构建重庆市碳排放量预测模型.以1997—2015年碳排放量及影响因素数据为样本,应用该模型进行训练和优化,得到模型的绝对误差MAE、均方误差MSE和决定系数R2值分别为0.16、0.039和0.96,结合重庆市"十四五"规划,预测2025—2030年重庆市碳排放量年减少率在0.9％左右.