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摘要:
针对信号来波方向突变、源信号个数及信号样式发生变化,对辐射源个数估计及盲源分离(blind source separation,BSS)结果的影响进行分析.源信号个数的估计采用基于信息论准则的估计方法,采用自适应盲分离算法进行信号盲分离.实验结果表明:混合矩阵发生突变时,使用接收数据进行信源数估计,无法正确估计信源数;当混合矩阵未发生突变,而信号样式发生突变时,源数估计算法能准确估计来波方向数;若混合矩阵不变,在某一来波方向信号样式的改变,对信号的盲分离不会产生不利影响,可将该来波方向不同的信号样式分开;若混合矩阵不变,阵列接收信号中信号个数的改变,对信号分离结果没有明显的不利影响.分析结果表明:该研究对评估信源数估计算法和盲源分离算法在实际环境中的应用效果具有一定参考价值.
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文献信息
篇名 时变环境对信源数估计及盲源分离的影响分析
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 时变环境 信源数估计 盲源分离 信息论准则 自适应盲分离
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 武器装备智能化|Armament Intellectualization
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2022.03.001
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研究主题发展历程
节点文献
时变环境
信源数估计
盲源分离
信息论准则
自适应盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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